Τα μηχανήματα μάθησης δεν είναι κάτι καινούργιο. Πληκτρολογήστε μερικές οδηγίες σε ένα αρχείο δέσμης και μπορείτε να δώσετε εντολή στον υπολογιστή σας να κάνει σχεδόν οτιδήποτε με τα προγράμματα που εκτελείτε. Αποκτήστε ένα λογισμικό κάμερας και αναγνώρισης προσώπου και μπορείτε να δείτε καθαρά ότι ο υπολογιστής σας είναι σε θέση να αναγνωρίσει το πρόσωπό σας. Ωστόσο, όλα τα πράγματα που περιγράφονται εδώ δεν είναι αποτελέσματα των "σκέψεων" του υπολογιστή. Στην καλύτερη περίπτωση, ο σημερινός μέσος υπολογιστής στο σπίτι μπορεί να μιμηθεί τη σκέψη. Αλλά υπάρχουν άνθρωποι εκεί έξω σε ομάδες σε όλο τον κόσμο που αναπτύσσουν τρόπους για να αναπαράγουν την ανθρώπινη σκέψη σε μηχανές, ακόμη και συνδυάζοντας τα καλύτερα και των δύο κόσμων, για να δημιουργήσουν μια νέα μορφή μάθησης που μιμείται τον διαισθητικό τρόπο με τον οποίο συλλαμβάνουμε τον κόσμο γύρω μας.

Αν και πολλοί από εμάς φοβούνται τις συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης, δεν υπάρχει καμία αμφιβολία ότι όλοι το κρατούν σεβασμό ως το αποκορύφωμα της εξέλιξης της μηχανής. Πόσο μακριά έχουμε έρθει στην προσπάθειά μας να δημιουργήσουμε μηχανές που μπορούν να πλησιάσουν την ανθρώπινη διαίσθηση και την αφηρημένη σκέψη; Θα δούμε τι κάνει η ομάδα του Google Brain και πώς τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα μπορούν να επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο η τεχνολογία αλληλεπιδρά με μας σε καθημερινή βάση στο εγγύς μέλλον.

Τι είναι ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο;

Ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, απλά, είναι ένα σύστημα που χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο που εμπνέεται από τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι μαθαίνουν τα πράγματα. Προς το παρόν, οι προσωπικοί υπολογιστές είναι μηχανές συνήθειας. Θα ακολουθήσουν αυστηρά μια μόνο γραμμή μέχρι να φτάσουν στο τέλος της, ανεξάρτητα από το αν τα αποτελέσματα έχουν νόημα. Για παράδειγμα, ένα σύστημα υπολογιστή που αναλύει τη συμπεριφορά των καταναλωτών σε έναν ιστότοπο μπορεί να δείξει ότι ένας μεγάλος αριθμός επισκεπτών κάνει κλικ σε έναν σύνδεσμο στην επάνω δεξιά γωνία κάθε σελίδας, αλλά δεν μπορεί να εξηγήσει γιατί συμβαίνει. Δεν μπορεί να προσαρμόσει τις μεθόδους του για να σκάψει βαθύτερα και να εξάγει νόημα από τα ακατέργαστα δεδομένα που διαπερνά.

Ένα "τέλειο" τεχνητό νευρωνικό δίκτυο θα είναι σε θέση να προσαρμόσει τον τρόπο με τον οποίο επεξεργάζεται πληροφορίες για να ταιριάζει με τα δεδομένα που αντιμετωπίζει. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για την οπτικοακουστική επεξεργασία όπου ο προγραμματισμός βασισμένος σε κανόνες είναι πολύ ανεπαρκής. Ενώ ένας Αμερικανός θα έχει λίγη δυσκολία στην κατανόηση μιας αυστραλιανής προφοράς σε πολύ λίγο χρόνο, οι υπολογιστές μπορεί να έχουν πολύ περισσότερα προβλήματα να κάνουν το ίδιο έργο. Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα σχεδιάζονται με τέτοιο τρόπο ώστε ένας υπολογιστής να μπορεί να ερμηνεύει τις διαφορές ως προς τον τρόπο με τον οποίο μιλούν οι Αυστραλοί με τον ίδιο τρόπο που κάνουμε - αναλαμβάνοντας τις διακυμάνσεις στον τόνο και την προφορά, δημιουργώντας ένα πλαίσιο και γεμίζοντας τυχόν κενά με άλλα πληροφορίες που περιέχονται στην πρόταση. Κάνοντας αυτό με απλό προγραμματισμό είναι πολύ πιο δύσκολο από ό, τι φαίνεται.

Τι είναι ο εγκέφαλος Google;

Το Google Brain είναι ένα έργο που επικεντρώνεται σε μακρόχρονη εκμάθηση μεγάλης κλίμακας. Το έργο περιλαμβάνει μια τεράστια ποσότητα μηχανών, με 16.000 πυρήνες CPU στα κέντρα δεδομένων τους, που εργάζονται όλοι μαζί για να δημιουργήσουν ένα μηχάνημα που μπορεί να «μάθει» και να «κατανοήσει» αποτελεσματικά τα πράγματα. Η παραπάνω εικόνα είναι στην πραγματικότητα ένα "σχέδιο" που έκανε το δίκτυο. Δεν αντιγράφει το σχέδιο από οπουδήποτε. απλώς το φτιάχνει αφηρημένα όπως θα έκανε οποιοσδήποτε ζωγράφος.

Ένα από τα πιο αξιοσημείωτα επιτεύγματα σε αυτό το έργο είναι η ικανότητα του δικτύου να ανιχνεύει γάτες. Οι σύγχρονοι υπολογιστές μπορούν να προβάλλουν εύκολα ένα βίντεο με μια γάτα για την ψυχαγωγία σας, αλλά δεν μπορούν να καταλάβουν τι σας δείχνουν. Κανείς δεν περιμένει από τους υπολογιστές τους να γνωρίζουν τι είναι μια γάτα. Παρ 'όλα αυτά δείχνουν βίντεο από αυτά τα ασαφή μικρά πλάσματα εκατομμύρια φορές την ημέρα σε όλο τον κόσμο, εντελώς άγνοια της ύπαρξής τους. Ο υπολογιστής από τον οποίο διαβάζετε αυτό είναι πιθανώς όχι περισσότερο από μια δοξασμένη διαδραστική τηλεόραση. Η Google κατόρθωσε να δημιουργήσει ένα σύστημα που θα μπορούσε να επισημάνει τη γάτα σε μια ακίνητη εικόνα (χωρίς προηγούμενη οδηγία για το τι είναι μια γάτα). Αυτό είναι ένα ασύγκριτο επίτευγμα που θα μπορούσε να μας οδηγήσει σε ένα ακόμη βήμα στην εποχή της πληροφόρησης.

Εφαρμογές για Νευρωνικά Δίκτυα

Φανταστείτε να έχετε ένα ρομπότ μαζί σας που δεν μπορεί μόνο να σας οδηγήσει στην εργασία, αλλά μπορεί επίσης να χρησιμεύσει ως ιατρός όταν είστε τραυματίες. Το απλό γεγονός ότι ένας υπολογιστής μπορεί να διακρίνει τι είναι μια γάτα όταν περιβάλλεται από άλλα αντικείμενα έχει σημαντικές επιπτώσεις. Μπορεί να χρειαστεί να περιμένετε λίγο (16.000 πυρήνες CPU είναι πολύ δύσκολο αυτή τη στιγμή να χωρέσει σε ένα μικρό χώρο), αλλά διαχωρίζοντας μια πληγή από το δέρμα που το περιβάλλει (και προσδιορίζοντας τον τύπο της πληγής) σημαίνει ότι μια "ιατρική μονάδα" ένα ρομπότ μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε ράμματα στο σώμα σας. Μόλις αφιερώσετε λίγο χρόνο για να το σκεφτείτε, τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε τεχνολογικά πλεονεκτήματα όπως τα οποία δεν είχαμε σκεφτεί ότι θα δούμε στη ζωή μας. Ίσως μια μέρα όχι πολύ μακριά από τώρα θα παίρνουμε ρομπότ μαζί ως φίλους ποδηλασία και παίζοντας ποδόσφαιρο μαζί τους, όλα χάρη στον τρόπο με τον οποίο μπορούν να προσαρμοστούν και να μάθουν ακριβώς όπως εμείς.

Τι νομίζετε; Είναι υπερβολικά αισιόδοξο να πιστεύουμε ότι μπορούμε να πάμε από το "ανιχνευτή γάτα" σε "ρομπότ γιατρό" σε κάποιο σημείο της ζωής μας; Πείτε μας παρακάτω σε ένα σχόλιο!