Ήρθε η ώρα να λάβετε τελικά αυτή τη βύθιση και να προχωρήσετε με μια νέα καριέρα στην επιστήμη των δεδομένων. Δεν υπήρξε ποτέ καλύτερος χρόνος για να γίνετε αναλυτής δεδομένων ή μηχανικός δεδομένων.

Με το Μεγάλο Πακέτο Δεδομένων θα αποκτήσετε τις δεξιότητες που χρειάζεστε για τη μελλοντική σταδιοδρομία των επιστημών δεδομένων. 645 ώρες και 418 μαθήματα Hadoop, MapReduce, Spark και άλλα θα σας προετοιμάσουν να είστε αναλυτής δεδομένων ή μηχανικός δεδομένων.

Αυτά τα εννέα μαθήματα περιλαμβάνουν:

Από 0 έως 1: Κυψέλη για Μεγάλη Επεξεργασία Δεδομένων - Με μια παρόμοια διεπαφή με την SQL, μπορείτε να την χρησιμοποιήσετε παράλληλα με την SQL για να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας με μεγάλη επεξεργασία δεδομένων.

Μάθετε με Παράδειγμα: Hadoop & MapReduce για Προβλήματα Μεγάλων Δεδομένων - Μάθετε πώς να επεξεργάζεστε και να διαχειρίζεστε τα μεγάλα δεδομένα πιο αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το Hadoop και το MapReduce.

Από 0 έως 1: Spark για την Επιστήμη Δεδομένων στην Python - Εξαλείψτε την ανάγκη να εργαστείτε με πολλά διαφορετικά συστήματα για τη διαχείριση μεγάλων δεδομένων και την εκτέλεση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης με το Spark.

Προσαρμόσιμος προγραμματισμός με Scala & Spark - Χρησιμοποιήστε το Scala και το Spark μαζί για γρήγορη ανατροφοδότηση καθώς αναλύετε μεγάλα δεδομένα σε ένα διαδραστικό περιβάλλον.

Μάθετε με βάση το παράδειγμα: HBase - Η βάση δεδομένων Hadoop - Αυτό το εργαλείο βάσης δεδομένων επιτρέπει μεγαλύτερη ευελιξία ώστε να παρέχει αποθήκευση με προσανατολισμό στηλών, χωρίς σταθερό σχήμα και χαμηλή λανθάνουσα κατάσταση για να επιτρέπει τις μεταβαλλόμενες ανάγκες των εφαρμογών.

Γουρουνάκι για τα μεγάλα δεδομένα - Ο χοίρος θα οργανώσει τα μεγάλα σας δεδομένα, επιτρέποντάς του να αποθηκευτεί σε μια αποθήκη δεδομένων για αναφορά και ανάλυση.

Από 0 έως 1: Η Κατανεμημένη Βάση Δεδομένων Cassandra - Σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε τη διαίρεση και την αναπαραγωγή για να βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα σας είναι δομημένα και έτοιμα όταν οι κόμβοι σε ένα σύμπλεγμα κατεβαίνουν.

Oozie: Προγραμματισμός ροής εργασίας για μεγάλα συστήματα δεδομένων - Θα σας διδάξει πώς να αποφασίσετε καλύτερα τις παραμέτρους πολλαπλών εργασιών, διαφορετικών χρονοδιαγραμμάτων και ολόκληρων αγωγών δεδομένων.

Flume & Sqoop για λήψη μεγάλων δεδομένων - Μεταφορά δεδομένων από πηγές όπως τοπικά συστήματα αρχείων και καταστήματα δεδομένων ενώ οργανώνουν και διαχειρίζονται μεγάλα δεδομένα.

Πάρτε όλα αυτά τώρα με 93% έκπτωση.

Η δέσμη μεγάλων δεδομένων