Ο οδηγός για αρχάριους στο YouTube Analytics
Γνωρίζατε ότι προστίθενται καθημερινά στο YouTube 8 έτη περιεχομένου; Το περιεχόμενό σας θα μπορούσε εύκολα να χαθεί στην τυχαία σειρά αν δεν παρακολουθείται. Πιθανότατα γνωρίζετε ότι το YouTube αντικατέστησε το Insight, ένα εργαλείο που επιτρέπει στους εκδότες να βλέπουν λεπτομερή στατιστικά στοιχεία σχετικά με το περιεχόμενό τους με το YouTube Analytics, αλλά ίσως να μην γνωρίζετε πώς να χρησιμοποιήσετε τα νέα δεδομένα. Η νέα πλατφόρμα είναι παρόμοια οπτικά με το Google Analytics και προσφέρει μια πιο εμπεριστατωμένη εμπειρία αναφοράς, σημαντική για την αποτελεσματική αξιοποίηση της επιτυχίας των κοινωνικών σας μέσων. Με λεπτομερή στατιστικά στοιχεία για κάθε βίντεο που δημοσιεύετε, μπορείτε να δημιουργήσετε και να δημοσιεύσετε περιεχόμενο σύμφωνα με τα δημογραφικά αποτελέσματα, δημιουργώντας με τον τρόπο αυτό περισσότερες προβολές και μετοχές.
Αφού συνδεθείτε στον πίνακα ελέγχου της Analytics, θα εμφανιστεί ολόκληρη η δραστηριότητα των καναλιών σας για τις τελευταίες 30 ημέρες. Μια ποικιλία χαρτών, διαγραμμάτων και πινάκων θα εμφανίζεται ως γενική επισκόπηση του ακροατηρίου σας. Αυτές είναι πολλές πληροφορίες για να αφομοιώσετε και για να χρησιμοποιήσετε καλύτερα τα δεδομένα, θα θέλετε να φιλτράρετε τα δεδομένα σε τρεις κύριες κατηγορίες: Φίλτρο περιεχομένου, Γεωγραφία και Περιοχή ημερομηνιών.
1. Φίλτρο περιεχομένου
Αυτό το φίλτρο σάς επιτρέπει να κάνετε αναζήτηση για συγκεκριμένα βίντεο ή για όλα τα αποτελέσματα που περιέχουν μια συγκεκριμένη λέξη-κλειδί. Επιλέξτε το βίντεο για το οποίο θέλετε να δείτε τα αναλυτικά στοιχεία και τα δεδομένα θα αλλάξουν τα γραφήματα για να εμφανίσουν μόνο τα στοιχεία του στοιχείου.
2. Γεωγραφία
Σε αυτήν την καρτέλα, θα δείτε μια κατανομή ανά κράτος, χώρα ή περιοχή. Η προβολή αυτού του είδους των δεδομένων δεν είναι καλή μόνο για τη στόχευση του κοινού σας, μπορεί να είναι πολύ ωραίο να βλέπετε ότι άνθρωποι σε όλο τον κόσμο παρακολουθούν και μοιράζονται το περιεχόμενό σας.
3.Αριθμός ημερομηνίας
Όπως υποδηλώνει ο τίτλος, αυτή η καρτέλα ελέγχει την περίοδο από την οποία θέλετε τα δεδομένα. Είναι πάντα καλό να κάνουμε εβδομαδιαίες εβδομάδες και μηνιαίες συγκρίσεις για να βεβαιωθούμε ότι οι θεατές του καναλιού ενδιαφέρονται και ασχολούνται με τη διανομή του περιεχομένου σας.
Σημείωση : Εάν θέλετε να επιστρέψετε στην προβολή πλήρους καναλιού, απλά κάντε κλικ στο πλαίσιο x σε κάθε κατηγορία.
Προβολή αναφορών
Αφού ανεβάσετε το βίντεό σας, θα πρέπει να παρακολουθείτε τον αριθμό προβολών που λαμβάνει κάθε εβδομάδα, καθώς και την πηγή από την οποία προβλήθηκε. Το περιεχόμενό σας μπορεί να έχει εκατομμύρια προβολές, αλλά χωρίς να γνωρίζει το κοινό σας, θα είναι δύσκολο να γνωρίζετε εάν επικοινωνείτε αποτελεσματικά το μήνυμά σας. Η καρτέλα Αναφορά προβολών θα σας δώσει μια επισκόπηση των προβολών καναλιού. Μπορείτε να σκάψετε ακόμα πιο βαθιά για να στοχεύσετε το ακριβές κοινό για το περιεχόμενό σας χρησιμοποιώντας αυτές τις επιπλέον αναφορές:
1. Αναφορά δημογραφικών στοιχείων
Εδώ θα δείτε την ηλικία, το φύλο, τη γεωγραφική θέση των θεατών καθώς και τη θέση αναπαραγωγής που σας δείχνει πού τα άτομα παρακολουθούν τα βίντεό σας online. Χρησιμοποιήστε αυτά τα δεδομένα για να δημιουργήσετε περιεχόμενο παρακολούθησης που θα προσελκύσει μεγαλύτερο αριθμό προβολών.
2. Αναφορά πηγών επισκεψιμότητας
Αυτή είναι σίγουρα μια αναφορά που θα θέλετε να παρακολουθείτε εβδομαδιαία. Με εικόνα για το πού προέκυψαν οι προβολές, μπορείτε να προσδιορίσετε εάν τα βίντεο αποκτούν απευθείας προβολή από το κανάλι σας στο YouTube ή εάν έχουν ενσωματωθεί σε ιστολόγιο ή ιστότοπο κοινωνικών μέσων.
3. Έκθεση διατήρησης κοινού
Για να βελτιώσετε το ρυθμό διατήρησης του κοινού, διατηρήστε το περιεχόμενο σε περίπου 2-3 λεπτά. Δημιουργήστε ενδιαφέρον περιεχόμενο που θα τραβήξει την προσοχή των θεατών από την αρχή και θα τους κρατήσει εστιασμένους και ενδιαφέρονται για το υπόλοιπο βίντεο. Η αναφορά "Διατήρηση κοινού" θα σας δείξει πόσο μεγάλο μέρος ενός συγκεκριμένου βίντεο τείνουν να παρακολουθούν οι χρήστες. Αυτό θα είναι ζωτικής σημασίας πληροφορίες καθώς δημιουργείτε περιεχόμενο παρακολούθησης.
4. Αναφορά αφοσίωσης
Η αναφορά αφοσίωσης χωρίζεται σε πέντε ενότητες: συνδρομητές, συμπαθεί και αντιπαθεί, αγαπημένα, σχόλια και κοινή χρήση. Κάθε κατηγορία προσθέτει πολύτιμες πληροφορίες στην αναφορά σας και πρέπει να λαμβάνεται υπόψη για την παραγωγή μελλοντικού περιεχομένου. Εδώ θα πάω στις δύο πιο σημαντικές κατηγορίες:
5. Έκθεση Συνδρομητή
Η κατοχή και η αύξηση των συνδρομητών είναι σημαντική, αλλά η εκμάθηση αυτών που τους έφεραν στο κανάλι σας για να ξεκινήσετε είναι πιο σημαντική. Με την αναφορά συνδρομητών, θα μπορείτε να δείτε μια λίστα με συνδρομητές και ποιο βίντεο τους οδήγησε να γίνουν συνδρομητές. Και πάλι, αυτά τα δεδομένα θα σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε σαν περιεχόμενο για να συνεχίσετε να τραβάτε τους θεατές πίσω.
6. Κοινή χρήση αναφοράς
Εάν γνωρίζετε πού το περιεχόμενο σας είναι περισσότερο κοινόχρηστο και ποια κοινωνικά κανάλια προωθούν το περιεχόμενό σας, θα υποδείξετε πού πρέπει να δημιουργήσετε μια παρουσία. Η καρτέλα κοινής χρήσης θα σας βοηθήσει να το περιορίσετε, δείχνοντάς σας πόσες φορές έχει μοιραστεί ένα βίντεο και την υπηρεσία που έχει μοιραστεί
7. Αναφορά δεδομένων
Πιθανότατα θα παρακολουθείτε όλα τα δεδομένα που έχετε συλλέξει σχετικά με τα κανάλια και τα βίντεό σας σε ένα υπολογιστικό φύλλο. Κάθε καρτέλα αναφορών στο YouTube Analytics διαθέτει μια καρτέλα "Λήψη αναφοράς" στην επάνω δεξιά γωνία της οθόνης. Θα μεταφορτώσει την αναφορά σας σε αρχείο CSV για να το ανοίξει και να το χρησιμοποιήσει στο Excel ή στο Google Spreadsheets.
Αν σκέφτεστε να δημιουργήσετε έσοδα από τα βίντεο χρησιμοποιώντας το Google AdSense, οι αναφορές θα δείξουν ποια βίντεο μπορούν να δημιουργήσουν κέρδη και ποια θα ήταν τα εκτιμώμενα συνολικά κέρδη σας εάν επιλέξατε να δημιουργήσετε έσοδα από αυτά. Με αυτό το είδος ολοκληρωμένης ανάλυσης, θα αυξήσετε την επισκεψιμότητα του καναλιού σας και θα συνεχίσετε να δημιουργείτε μεγαλύτερο και καλύτερο περιεχόμενο εάν χρησιμοποιείτε τις αναφορές προς όφελός σας.
Υπάρχουν πολλοί τρόποι χρήσης αυτών των δεδομένων. Επιτρέψτε μου να μάθω ποιο μέρος του YouTube Analytics θα θέλατε να δείτε περισσότερο σε βάθος!